SEHAT ITU MURAH | Liong Pit Lin
Isi kandungan:
mengenai kekurangan laporan data diabetes yang kukuh di negara ini, dan bagaimana ia menghalang sebab kami di banyak peringkat. Sekarang pemimpin komuniti D Manny Hernandez dan kru yang luar biasa di Yayasan Diabetes Hands nirlaba mengambil masalah ini ke tangan mereka sendiri, jadi untuk bercakap. Mereka telah melancarkan perkongsian untuk melancarkan aplikasi pelaporan baru yang luar biasa. Untuk menjelaskan semuanya, saya telah meminta Manny menyertai kami hari ini:
Laporan tetamu oleh Manny Hernandez
Seperti yang pernah anda dengar, TuDiabetes. org telah bekerjasama dengan Hospital Kanak-kanak Boston untuk membangunkan alat pemetaan A1C baru yang inovatif yang dipanggil TuAnalyze dengan sokongan dari Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit Amerika Syarikat (CDC). TuAnalyze dilancarkan secara rasmi di laman web TuDiabetes Rabu lepas.
Aplikasi ini membolehkan ahli menyerahkan data Hemoglobin A1C mereka. Maklumat yang dikemukakan akan dipaparkan dalam peta komuniti di TuDiabetes, dengan keadaan menyala mengikut data agregat A1C sekali ambang peserta di setiap negeri tercapai. Sehubungan dengan ini, hanya California (mengesahkan ini sebelum menyiarkan) yang menyala, tetapi apa sahaja warna, kami berharap dapat menyerlahkan seluruh peta AS pada akhir bulan Mei!
Kami merancang untuk meneroka metrik tambahan pada masa hadapan, dan bergerak ke luar Amerika Syarikat untuk memetakan data dari seluruh dunia yang dikumpulkan melalui TuAnalyze.
Tetapi, di luar kesan keren: Apa gunanya memetakan data diabetes?
• Dalam jangka pendek, aplikasi itu sememangnya menawarkan tempat yang mudah untuk menjejaki data A1C anda sendiri. Adakah ini sesuatu yang boleh anda lakukan di tempat lain? Sudah tentu. Tetapi …
• Apabila keadaan mula menyala, anda juga dapat melihat bagaimana nombor anda sendiri menumpukan terhadap orang lain yang memasuki A1C mereka dalam keadaan anda sendiri. Anda boleh melihat jumlah entri bagi negeri, ditambah nilai purata, rendah dan tinggi dan bagaimana data yang dimasukkan tersebar di seluruh spektrum.
• Juga, seperti yang ditunjukkan oleh Ginger Vieira dari Diabeteens, "sukar untuk merasa sendirian … apabila anda dapat melihat peta yang diterangi dengan A1Cs dari semua jenis dan julat di seluruh negara!"
Pada pertengahan hingga jangka panjang, ketika kita mula mencari korelasi dan pembelajaran dari data, mungkin ada hal yang berharga bagi kita semua untuk belajar. Sama seperti kajian klinikal boleh menunjukkan hubungan antara pengambilan makanan atau ubat ini dan perubahan dalam satu atau lebih biometrik untuk orang yang menghidap kencing manis, kami menjangkakan kajian berguna yang sama untuk hasil daripada analisis data yang dikumpulkan melalui TuAnalyze.
Kita juga boleh mengenal pasti, sebagai contoh, trend atau hubungan antara penyertaan orang dalam rangkaian sosial yang berkaitan dengan kesihatan dan tahap pengurusan diabetes mereka.Ini adalah di mana faedah aplikasi mula melangkaui membantu individu ke jalan yang boleh memaklumkan usaha dan penyelidikan kesihatan awam.
Adakah terdapat kemungkinan implikasi negatif daripada data yang dilaporkan sendiri?
Sudah tentu, semua sumber data mempunyai kelemahan. Dengan TuAnalyze, kami berusaha untuk melengkapi kekuatan sumber data lain (CDC, NIH) sambil menambah kelemahan yang mungkin mereka ada. Kami juga ingin belajar tentang penyertaan dan pemilihan bias (apa yang membuat orang lebih cenderung memasukkan data diabetes mereka berbanding tidak melakukannya?).
Kami juga berharap untuk memahami sama ada dan bagaimana proses penyelidikan itu sendiri boleh dipercepat melalui aplikasi seperti TuAnalyze, membantu mengurangkan kos, kerumitan dan masa pemotongan.
Di manakah data TuAnalyze disimpan dan bagaimana ia ditangani?
• Anggota rangkaian sosial TuDiabetes menyumbang data mereka dengan selamat dan tanpa nama melalui TuAnalyze, aplikasi yang sangat selamat yang dibangunkan oleh penyelidik dalam Program Informatik Rumah Kanak-Kanak dan berdasarkan Rekod Kesihatan Indivo yang Dikawal Secara Secara Individu. Indivo kini digunakan sebagai platform kesihatan peribadi oleh Hospital Kanak-kanak Boston bersama-sama dengan syarikat-syarikat ahli konsorsium Dossia.
• Melalui "tetapan perkongsian" anda dalam aplikasi TuAnalyze anda memilih berapa banyak maklumat mengenai nilai A1C anda untuk dikongsi - jika ada.
• Anda boleh memilih untuk menggunakan data anda untuk tujuan penyelidikan, tanpa nama dan tanpa nama; mempunyai nilai A1C anda dikelompokkan dengan nilai pengguna lain dan disediakan untuk penyelidikan akademik, carta dalam talian, graf dan peta yang dipaparkan pada TuDiabetes; atau membuat data anda kelihatan kepada siapa saja yang dapat melihat halaman profil TuDiabetes anda.
Kembali ke perbualan pertama saya tentang keperluan untuk melaporkan laporan diabetes yang lebih baik dengan pasukan Hospital Kanak-kanak Boston pada bulan Ogos 2008, saya hanya boleh berbangga dengan jalan yang difikirkan dengan teliti yang telah kami bawa sejak itu, untuk membawa kita ke alat baru hari ini. Di manakah ini akan membawa kita? Saya tidak pasti, tetapi ia adalah kepercayaan saya bahawa TuAnalyze akan membantu Komuniti Diabetes dengan ketara untuk membina pengetahuan bersama yang lebih besar daripada mana-mana satu daripada kita.
****
Skrip Post dari pengarang tetamu:
Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Amy Tenderich atas peluang untuk tetamu menulis di blog berprestijnya. Saya juga ingin mengucapkan terima kasih kepada pasukan Kanak-kanak, khususnya Dr. Kenneth D. Mandl, Elissa R. Weitzman dan Ben Adida - tanpa kepemimpinan dan kesungguhan mereka, projek ini tidak mungkin.
Penafian : Kandungan yang dicipta oleh pasukan Diabetes Mine. Untuk butiran lanjut klik di sini.Penafian
Kandungan ini dibuat untuk Diabetes Mine, blog kesihatan pengguna yang memberi tumpuan kepada komuniti diabetes. Kandungan tidak disemak secara medis dan tidak mematuhi garis panduan editorial Healthline. Untuk maklumat lanjut mengenai perkongsian Healthline dengan Diabetes Mine, sila klik di sini.
